Complexity and algorithms for multicriteria scheduling of independent jobs : just-in-time scheduling and interfering jobs scheduling

Nous abordons dans cette thèse deux types de problèmes d’ordonnancement sur une machine ou sur des machines parallèles : 1. les problèmes d’ordonnancement de type juste-à-temps : il s’agit de déterminer un ordonnancement de sorte que les travaux se terminent le plus près possible de leur date de fin souhaitée. On considère le cas où la date de fin souhaitée commune est connue et le cas où elle est à déterminer. De nouveaux algorithmes exacts sont proposés. Des schémas d’approximation sont élaborés. 2. les problèmes d’ordonnancements de travaux interférants : il s’agit de déterminer un ordonnancement qui permet d’optimiser un critère pour tous les travaux, sachant que la solution trouvée doit permettre également l’optimisation d’un autre critère défini uniquement sur un sous-ensemble des travaux. Il s’agit ici d’un nouveau problème d’ordonnancement multicritère, différent de la notion classique. Les approches considérées pour trouver une solution non dominée sont l’approche e-contrainte, la combinaison linéaire de critères et le goal programming. De nouveaux résultats de complexité sont montrés et des algorithmes exacts sont développés.In this thesis, we consider two kinds of scheduling problems on a single machine or on parallel machines : 1. just-in-time scheduling problems : it aims to determine a schedule so that a job completes as close as possible to its due date.We consider the case where the common due date is known and the case where the common due date has to be fixed. New exact algorithms based on greedy algorithms and dynamic programming are proposed. Approximation schemes are given. 2. scheduling problems with interfering jobs : the aim is to determine a schedule that optimizes a criterion for the whole set of jobs and so that the solution optimizes another objective only for a subset of jobs. It is here a new multi-criteria scheduling problem, different from the classical notion. The approaches considered for finding a non-dominated solution are the e-constraint approach, the linear combination of criteria and the goal programming approach. New complexity results are proposed and exact algorithms are developed