Le suivi d'apprenants lors de la résolution de problèmes est difficile, surtout lorsque le nombre d'apprenants est important ou lorsque la résolution de problèmes se fait à distance. Nous proposons ici une représentation graphique en deux dimensions des traces de ces apprenants qui pourrait être utilisée dans un logiciel de " monitoring ". Pour arriver à ce résultat nous avons adapté et combiné des algorithmes d'analyse numérique (principalement des algorithmes de réduction de dimensions : carte de Kohonen et SNE). Nous avons aussi abordé la problématique de distance entre ensembles en proposant une nouvelle mesure de similarité lorsque leurs éléments sont sémantiquement proches. Enfin nous avons validé et amélioré notre approche à l'aide t...
Nous proposons une analyse des données Praomys à l'aide des cartes auto-organisées (ou cartes de Koh...
International audienceLes méthodes de détection de communautés sont des outils potentiellement puiss...
La coopération de processus de segmentation nécessite une connaissance des performances de chacun d'...
Le suivi d'apprenants lors de la résolution de problèmes est difficile, surtout lorsque le nombre d'...
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The learner follow-up in problem solving is a hard issue. It is more difficult when there are a lot ...
L'analyse spatiale met en lumière des processus d'interdépendance où la distance joue un rôle explic...
L'analyse spatiale met en lumière des processus d'interdépendance où ladistance joue un rôle explica...
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De nombreux algorithmes d'Apprentissage automatique ont été proposés afin de résoudre les différente...
Dans ce papier nous analysons le problème de l'estimation d'une fonction de distance radiale. Comme ...
National audienceDans cet article, nous proposons une méthode d'appproximation de la distance d'édit...
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