National audienceDans cet article, nous présentons une méthode d'extraction des mitoses sur des images entières de coupes histologiques de cancer du seins. La segmentation proposée utilise une approche multi-résolution imitant le processus d'analyse du pathologiste. Chaque résolution est analysée en se focalisant sur une région déterminée à une résolution plus grossière. À chaque niveau, un affinage spatial par classification semi-supervisée est effectué pour une meilleure précision des contours. La segmentation proposée est entièrement non-supervisée et utilisent des connaissances spécifiques du domaine
Une méthode complète de segmentation par les contours et de description des régions circonscrites su...
La segmentation d'images de textures est un problème qui a fait l'objet de nombreuses études. Divers...
123 p. : ill. ; 30 cmLe travail effectué et présenté dans ce mémoire se situe dans le domaine du tra...
International audienceCe papier présente une stratégie de segmentation multi-échelle, mettant en oeu...
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National audienceL'analyse de marqueurs immunohistochimiques sur des coupes histologiques est d'un g...
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Cet article présente une méthode originale de segmentation d'images texturées en utilisant l'analyse...
Visualiser et analyser automatiquement des coupes fines de tumeurs cancéreuses sont des enjeux majeu...
L'analyse de marqueurs immunohistochimiques sur des coupes histologiques est d'un grand intérêt en p...
Les décès du cancer de la peau sont majoritairement des mélanomes malins. Il est considéré comme l’...
International audienceLa segmentation d'images microscopiques médicales, pour extraire les objets co...
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International audienceNous proposons une méthode morphologique de segmentation d'images couleur de c...
Dans cette thèse, nous développons quatre méthodes de segmentation des tumeurs cérébrales à partir d...
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