International audienceLa réalisation d'un appareil de mesure par analyse d'images dédié à la quantification automatique des marquages immunohistochimiques en pratique oncologique impose d'être en mesure de limiter l'analyse au parenchyme tumoral (massifs de cellules tumorales) en faisant abstraction du stroma tumoral (nourricier et inflammatoire), et de rendre compte de la topologie du marquage. La modélisation des images par les graphes de voisinage offre un outil susceptible de répondre à ces deux impératifs. Une démarche méthodologique fait l'objet du présent travail. Il s'agit d'un travail préliminaire, réalisé à partir d'images d'immunomarquage nucléaire sur le cancer du sein. La segmentation de la structure du graphe permet d'isoler l...
International audienceThe arrival of immunotherapy has profoundly changed the management of multiple...
L'obésité et le surpoids sont des pathologies en forte progression dans nos pays occidentaux, avec l...
Cette thèse présente des travaux de modélisation mathématique de la croissance tumorale. On détaille...
National audienceLa quantification par analyse d'images des marqueurs immunohistochimiques sur coupe...
National audienceL'analyse de marqueurs immunohistochimiques sur des coupes histologiques est d'un g...
National audienceL'analyse de marqueurs immunohistochimiques sur des coupes histologiques est d'un g...
L'analyse de marqueurs immunohistochimiques sur des coupes histologiques est d'un grand intérêt en p...
International audienceLa segmentation d'images microscopiques médicales, pour extraire les objets co...
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International audienceUn microscope à réalité augmentée (ARM) permet d'afficher des informations sup...
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International audienceLa segmentation d'images consiste souvent à extraire des objets afin de les ca...
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