National audienceDans cet article nous présentons une méthode utilisant l'extraction de motifs séquentiels d'itemsets pour l'apprentissage automatique de patrons linguistiques. De plus, nous proposons de nous appuyer sur l'ordre partiel existant entre les motifs pour les énumérer de façon structurée et ainsi faciliter leur validation en tant que patrons linguistiques. ------- In this paper, we present a method based on the extraction of itemset sequential patterns in order to automatically generate linguistic patterns. In addition, we propose to use the partial ordering between sequential patterns to enumerate and validate them
National audienceSequential patterns have been studied for several years. They allow the efficient t...
This PhD thesis aims at automatically characterising language registers. From a linguistic point of ...
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National audienceDans cet article nous présentons une méthode utilisant l'extraction de motifs séque...
International audienceIn this paper, we present a method based on data mining techniques to automati...
Editeurs : Anne Dister, Dominique Longrée, Gérald Purnelle.ISBN : 978-2-9601246-0-6.International au...
International audienceCet article montre l'intérêt d'utiliser les motifs issus des méthodes de fouil...
National audienceSequential pattern mining is a challenging task with important locks like the size ...
Edited by Alexander Gelbukh.. - 1st ed. 2012.Édition papier : ISBN 9783642286032. Édition numérique:...
National audienceCet article aborde le problème de l'extraction de régularités dans des dialogues so...
International audienceIn this paper, we study the use of data mining techniques for stylistic analys...
En traitement automatique des langues, deux grandes approches sont utilisées : l'apprentissage autom...
Les motifs séquentiels peuvent être vus comme une extension de la notion d'itemsets fréquents intégr...
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