Les réseaux de processus de Kahn : progrès non bloquant, parallélisme, relâchement en mémoire partagée

La thèse porte sur les réseaux de Kahn, un modèle de concurrence simple et expressif proposé par Gilles Kahn dans les années 70, et leur implémentation sur des architectures multi-coeurs modernes, à mémoire partagée. Dans un réseau de Kahn, le programmeur décrit un programme parallèle comme un ensemble de processus et de canaux communicants, reliant chacun exactement un processus producteur à un consommateur. Nous nous concentrons ici sur les aspects algorithmiques et les choix de conception liés à l'implémentation, avec deux points clefs : les garanties non bloquantes et la mémoire relâchée. Le développement d'algorithmes non bloquants efficaces s'inscrit dans une optique de gestion des ressources et de garantie de performance sur les plateformes à ordonnancement irrégulier, telles que les machines virtuelles ou les GPU. Un travail complémentaire sur les modèles de mémoire relâchée vient compléter cette approche théorique par un prolongement plus pratique dans le monde des architectures à mémoire partagée contemporaines. Nous présentons un nouvel algorithme non bloquant pour l'interprétation de réseaux de Kahn. Celui-ci est parallèle sur les accès disjoints : il permet à plusieurs processeursde travailler simultanément sur un même réseau de Kahn partagé, tout en exploitant le parallélisme entre processus indépendants. Il offre dans le même temps des garanties de progrès non bloquant : en mémoire bornée et en présence de retards sur les processeurs. L'ensemble forme, à notre connaissance, le premier système complètement non bloquant de cette envergure : techniques classiques de programmation non bloquante et contributions spécifiques aux réseaux de Kahn. Nous discutons également d'une variante bloquante destinée au calcul haute performance, avec des résultats expérimentaux encourageants.In this thesis, we are interested in Kahn process networks, a simple yet expressive model of concurrency, and its parallel implementation on modern shared-memory architectures. Kahn process networks expose concurrency to the programmer through an arrangement of sequential processes and single-producer single-consumer channels. The focus is on the implementation aspects. Of particular importance to our study are two parameters: lock freedom and relaxed memory. The development of fast andefficient lock-free algorithms ties into concerns of controlled resource consumption and reliable performance on current and future platforms with unfair or skewed scheduling such as virtual machines and GPUs. Our work with relaxed memory models complements this more theoretical approach by offering a window into realistic sharedmemory architectures. We present a new lock-free algorithm for a Kahn process network interpreter. It is disjoint-access parallel: we allow multiple threads to work on the same shared Kahn process network, fully utilizing the parallelism exhibited by independent processes. It is nonblockingin that it guarantees global progress in bounded memory, even in the presence of (possibly infinite) delays affecting the executing threads. To our knowledge, it is the first lock-free system of this size, and integrates various well-known non-blocking techniques and concepts (e.g., safe memory reclamation, multi-word updates, assistance) with ideas and optimizations specific to the Kahn network setting. We also discuss a variant of the algorithm, which is blocking and targeted at high-performance computing, with encouraging experimental results