Décomposition en ligne de tenseurs

International audienceNous présentons un nouvel algorithme de décomposition de tenseurs (données multimodales) pour l'inférence de facteurs latents dans un environne-ment dynamique (les données sont acquises demanì ere séquentielle au fil du temps). Plus précisément, ´ etant donné unéchantillonunéchantillon de tenseurs (défini dans notre cadre comme un ensemble composé de tenseurs de taillé egale), l'approche développée permet d'inférer une base génératrice de facteurs latents en traitant les données au fur etàetà mesure qu'elles sont acquises. L'algorithme proposé repose sur la descente de coor-données par blocs et des approximations probabilistes. Des expériences numériques sur des données aussi bien réelles que synthétiques donnent des résultats prometteurs