Cette thèse traite d’une nouvelle classe de préconditionneurs qui ont pour but d’accélérer la résolution des grands systèmes creux, courant dans les problèmes scientifiques ou industriels, par les méthodes itératives préconditionnées. Pour appliquer ces préconditionneurs, la matrice d’entrée doit être réorganisée avec un algorithme de dissection emboîtée. Nous introduisons également une technique de recouvrement qui s’adapte à l’idée de chevauchement des sous-domaines provenant des méthodes de décomposition de domaine, aux méthodes de dissection emboîtée pour améliorer la convergence de nos préconditionneurs.Les résultats montrent que cette technique de recouvrement nous permet d’améliorer la vitesse de convergence de Nested SSOR (NSSOR) et...
In this paper, we present an hybrid solver for linear systems that combines a Krylov subspace method...
Solving large-scale systems of linear equations [] { } {}bxA = is one of the most expensive and cr...
De oplossing van grote en schaarse lineaire systemen is een kritieke component van moderne wetenscha...
Cette thèse traite d une nouvelle classe de préconditionneurs qui ont pour but d accélérer la résolu...
L’introduction des supercalculateurs parallèles a donné une nouvelle dimension au calcul scientifiqu...
In this paper, we introduce a class of recursive multilevel preconditioning strategies suited for so...
Large-scale scientific applications and industrial simulations are nowadays fully integrated in many...
This article surveys preconditioning techniques for the iterative solution of large linear systems, ...
A popular class of preconditioners is known as incomplete factorizations. They can be thought of as ...
We review current methods for preconditioning systems of equations for their solution using iterativ...
La résolution de très grands systèmes linéaires creux est une composante de base algorithmique fonda...
A popular class of preconditioners is known as incomplete factorizations. They can be thought of as ...
University of Minnesota Ph.D. dissertation. June 2015. Major: Computer Science. Advisor: Yousef Saad...
This book describes, in a basic way, the most useful and effective iterative solvers and appropriate...
In this paper, we present an hybrid solver for linear systems that combines a Krylov subspace method...
Solving large-scale systems of linear equations [] { } {}bxA = is one of the most expensive and cr...
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