Implementasi Algoritma Winnowing Untuk Deteksi Plagiarisme Dokumen Teks Tugas Mahasiswa Di E-Learning Universitas Multimedia Nusantara

Tindakan plagiarisme merupakan salah satu bentuk pelanggaran dalam dunia akademik. Universitas Multimedia Nusantara memiliki E-Learning berbasis Moodle yang dapat digunakan mahasiswa sebagai sarana untuk mengumpulkan tugas yang telah diberikan oleh dosen. Berdasarkan hasil survei yang telah dilakukan terdapat 23,2 % mahasiswa yang masih melakukan tindakan plagiarisme pada pengumpulan tugas di E-Learning. Penelitian ini mengajukan implementasi deteksi plagiarisme dokumen teks tugas mahasiswa di E-learning Universitas Multimedia Nusantara untuk mengatasi tindakan plagiarisme mahasiswa pada tugas yang dikumpulkan lewat E-Learning. Implementasi deteksi plagiarisme dokumen teks tugas mahasiswa di E-Learning Universitas Multimedia Nusantara menggunakan Algoritma Winnowing. Algoritma Winnowing digunakan karena dapat melakukan deteksi kesamaan dokumen sampai ke bagian-bagian kecil yang mirip dalam dokumen. Teknik hashing yang digunakan sebagai bagian dari Algoritma Winnowing adalah Rolling Hash dan perhitungan nilai similaritas dilakukan dengan menggunakan Jaccard Coefficient. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan kombinasi parameter yang digunakan sebagai nilai default, yaitu nilai k pada k-grams bernilai lima, panjang window bernilai empat, dan nilai basis bilangan prima pada Rolling Hash bernilai 11. Hasil pengujian juga menyatakan bahwa kombinasi parameter ini memiliki nilai Precision, Recall, dan F-Measure yang paling baik hasilnya dari pengujian yang ada lainnya