Analisis dan perancangan sistem informasi dashboard twitter dengan metode text mining

Maraknya jumlah pengguna media sosial yang terus bertambah, khususnya Twitter membuat para peneliti berlomba-lomba untuk menganalis tweet yang di-posting oleh masyarakat Indonesia. Informasi yang dianalisis antara lain seperti opini, berita baru, atau ide. Contoh suatu opini yaitu opini seseorang terhadap partai politik di Indonesia atau review seseorang mengenai suatu produk yang dipakainya lewat tweet. Kemudian, dari opini–opini tersebut dapat berguna untuk menentukan suatu kebijakan atau keputusan bagi organisasi atau suatu lembaga. Oleh karena itu, diperlukan analisis dengan sentiment analysis yang lebih mendalam dengan tujuan untuk dapat menentukan opini tersebut apakah termasuk kategori sentimen positif atau negatif. Masalah yang timbul yaitu bagaimana cara untuk mengelompokkan sentiment tersebut. Dataset yang digunakan pada penelitian tugas akhir ini adalah tweets mengenai isu pada partai politik di Indonesia. Kemudian data collection yang digunakan yaitu data collection yang berbahasa Indonesia. Lalu metode yang digunakan yaitu Naive Bayes Classifier. Hasil dari penelitian ini adalah Dashboard Twitter yang digunakan untuk mengumpulkan serta menampilkan tweet-tweet beserta dengan analisis sentimen dari tweet tersebut sehingga dapat diketahui tanggapan dari masyarakat terhadap suatu topi