Rancang bangun sistem pakar prediksi stres belajar dengan neural network algoritma backpropagation

Stres pasti dialami oleh setiap manusia, hanya saja tingkat stres tiap individu pasti berbeda. Stres akan belajar pada siswa sekolah tentu saja akan mengganggu studi siswa tersebut apabila tidak mendapatkan penanganan secara cepat. Oleh sebab itu sistem pakar dengan menggunakan neural network algoritma backpropagation, dapat membantu para konselor untuk memprediksi tingkat stres siswa. Dengan menggunakan backpropation dengan struktur jaringan yaitu 26 input node, 5 hidden node, dan 2 output node didapatkan akurasi sebesar 100% dengan learning rate sebesar 0.1, momentum sebesar 0.1, dan epoch sebesar 5000. Dengan learning rate yang kecil, membutuhkan epoch yang besar untuk mendapatkan hasil yang akurat. Semakin besar epoch yang ditentukan semakin lama pula proses pelatihannya