Rancang bangun sistem pengenalan pola tulang daun dengan metode jaringan saraf tiruan backpropagation

Perkembangan teknologi sekarang ini banyak memberikan dampak besar terhadap kelangsungan hidup manusia. Kemajuan teknologi di bidang komputer merupakan salah satu yang cukup pesat dan dapat menjangkau aspek ilmu lainnya. Penelitian ini menerapkan salah satu Ilmu komputer pada cabang Ilmu Biologi, yaitu morfologi tulang daun. Jenis dari tulang daun merupakan sebuah aspek penting dalam pengidentifikasian. Oleh karena itu pada penelitian ini dikembangkan sistem pengenalan pola tulang yang melakukan klasifikasi terhadap jenis pola tulang daun. Aplikasi ini digunakan sebagai sarana penelitian terhadap kinerja pattern recognition pada Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dalam mengenali dan mengidentifikasi suatu pola. Aplikasi sistem pengenalan pola tulang daun dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan socket programming untuk melakukan pemindahan data dari perangkat mobile ke dalam komputer. Data testing diimplementasikan menggunakan Android untuk mempermudah proses pengambilan gambar. Sedangkan pada proses data training penentuan bobot yang optimal diterapkan langsung di server komputer dengan menggunakan Java Eclipse. Digunakan library canny edge detection pada tahap image processing. Data terdiri atas lima kategori pola tulang daun, dengan sample tiga daun untuk setiap pola. Data training menggunakan dua dari tiga daun untuk setiap pola, dengan 10 image tiap daunnya sehingga terdapat 20 image untuk setiap pola, dengan total image sebanyak 100 untuk semua pola. Data testing menggunakan 10 image dari daun ketiga untuk dihitung akurasinya. Sistem berhasil mendapatkan akurasi terbaik dengan menggunakan image size 200 x 200 dengan 100 hidden node dengan nilai rata-rata akurasi sebesar 76%. Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Canny Edge Detection, Java, Android, Socket Programmin