Allocation of Cost Savings in an O2O Information-sharing Supply Chain

隨著互聯網時代的到來，透過網路串起的共享經濟日漸崛起，資源共享成了供應鏈裡減少成本相當重要的議題，尤其是透過資訊共享，從大數據分析以及顧客關係等方式中去掌握需求，得以從下游精準地行銷到上游正確預測銷量進而在備貨上減少倉儲或者缺貨成本。過去在供應鏈管理上，也有許多廠商亟思如何透過結盟、消費資訊的共享來減少成本，然而卻尚未有文獻結合今日創新商業模式-線上線下O2O(Online-to-offline)模式的優勢去解決成本分擔的問題，因此本研究將利用虛擬平台準確掌握消費者資訊的特點，透過資訊共享使整個供應鏈合作，以達到使上中下游大大縮減成本且共同分擔成本的效果。本研究提出合作賽局(Cooperative game)模型並利用夏普利值(Shapley value)結合班佐夫指數(Banzahf index)進行成本分擔之分析。此模型中包含O2O商業模式中，串聯線上使用者以及線下實體商店的虛擬資訊平台，以及供應鏈中的製造商、物流商、和零售商。為達到整個供應鏈體系中，四位參賽者共享需求資訊進而減少最大成本的目的，本研究首先找出結合實務、可行的合作架構。進而在合作賽局模型中，進行資訊共享後之期望成本分析，並且透過特徵函數去衡量不同合作架構下節省成本之效果。模型中，本研究期望能找到節省最大成本且穩定的合作架構，以增進參賽者進入合作模式的動機，因此再利用夏普利值結合班佐夫加權指數去進行不同參賽者間的成本分擔後，結合合作賽局中重要的核心概念一一檢驗合作架構的穩定性。最後，本研究提出數值案例分析，以了解需求資訊的準確度及有效性，針對不同合作架構下節省成本、參賽者成本分擔的影響。本研究提供了一個資訊共享的決策系統給零售供應鏈，四位參賽者能透過此決策系統權衡結盟後的成本節省效果、以及所分擔到的成本，再進行是否參與合作的決策。此決策系統能協助供應鏈上下游透過分享需求資訊，省下因為需求預測落差所造成的缺貨和存貨成本，有效提升整個供應鏈的效率，進而最終提升獲利。This paper investigates how information sharing in O2O (online-to-offline) business model, in which the platform is a website or mobile application that acts as a liaison between physical stores and Internet users, influences allocation of cost savings of a four-player supply chain with an upstream supplier, a downstream retailer, logistics service provider and platform. We aim to maximize cost saving through information sharing in different coalitions of O2O business models, which take advantage of information sharing among demand and product-inventory data collected by the platform for increasing in-store sales. We analyze the effect of cost savings in various feasible coalitions followed by the computation of the expected cost incurred in various coalitions. This paper adopts the Shapley value and Banzahf index to allocate cost savings to associated stakeholders in the chain. We present numerical analysis to examine the impacts of information sharing on cost savings in different allocation scheme