次貸風暴時因房市泡沫化而延伸至經濟與股票市場的崩跌,造成了嚴重性的影響,故本研究想分析災難下房市經濟與股市間的相互關係,理解股市資產的波動是否會受到房市災難與經濟災難資訊影響。其次藉由考量災難資訊的定價模型,實證房地產市場崩跌事件能夠解釋股票行為多少程度,並與經濟災難資訊做比較。本研究應用較為客觀的數值方法(Bry-Boschan方法與Helbling and Terrones方法),來認定二十個已開發國家中的收縮期前1/4為災難。 災難分析結果呈現在含有房市災難或經濟災難的環境下,股票同期為負報酬的機率高達九成以上,且股票市場同時發生災難的機率也有五成左右,平均跌幅在-20%左右,顯示在災難環境中股票報酬是有明顯反應災難的情形。而房市與經濟災難間其波動對彼此皆有影響,當一方發生災難時,另一方發生災難的機率接近一半,顯示兩種災難可能伴隨一同發生。 其次檢驗考量災難資訊下的模型是否能解釋CCAPM中「股票溢酬之謎(Equity Premium Puzzle)」所提出模型解釋力不足6.18%股票風險溢酬值的部分。實證結果在考量了災難資訊下的模型相較於Lucas發展的傳統模型能更進一步解釋此溢酬問題,應用經濟災難資訊中解釋了6.83%的風險溢酬值,而考量了房市災難資訊下則能解釋3.39%風險溢酬值。這顯示了考量災難資訊後能夠使模型的解釋能力更好,且經濟災難資訊可以解釋大部分為何投資人們要求較高的風險報酬,房市上的災難考量則可補充經濟面所遺漏的部分災難資訊。兩種災難同時考量下,其合理的股票風險溢酬值為7.5%,可做為投資人在多考量經濟與房市災難影響下,所提出合理的風險報酬。Subprime Mortgage Crisis due to the housing market bubbl...