A Novel Wireless Network Location System

這篇論文提出了一種在室內無線網路的環境之下，一種布建無線基地台的新方法。不同於過去傳統的方式，大多著重於範圍的最大化，這篇論文中，以室內無線網路定位系統的觀點出發，來研究如何布建室內無線基地台。我們提出了一種連接室內基地台以及定位效能的架構。在我們提出的演算法之中，使用了一種向後特徵選擇概念為基礎的特徵選擇法，在此稱之為群體識別標準。這個標準可以考慮到不同基地台之間的依賴性，並且利用支持向量機中的風險函數，做為這個標準的量化準則。此外，我們也提出使用一種本地搜尋的方法來解決一些此方法在複雜度以及消耗時間上的問題，這種本地搜尋的方法，利用支持向量機的風險函數，在每一次的遞迴之中，刪去最差的特徵，因此在這個方法之下，我們可以再合理的時間內找到一組次佳的無線基地台來提供室內定位之用。我們的定位系統，建立在實際的無線網路環境之中。從各種不同的情境實驗之下，其結果皆可以證明此論文所提出的方法，相較於以往的無線基地台選擇方法，都具有較優異的表現