Identification of significant business cycle indicators using query logs of search engine

景氣循環以及未來經濟趨勢一直以來都是各國政府以及學者所關心的議題，透過景氣循環的分析，可以了解一個國家目前的經濟狀況以及未來的經濟發展趨勢。國家的經濟發展與景氣循環息息相關，許多的研究都致力於景氣循環的分析以及預測，景氣的現況對於政府以及投資人是相當重要的資訊。傳統上，許多用來觀測景氣的指標都會使用經濟變數來編制，由於這些經濟變數來自於不同的政府部門，往往需要許多資料收集以及資料統計的時間，這些時間會造成指標發佈的延遲，對政府與投資人而言，這些指標發佈的延遲會增加決策上的不確定性。為了要解決這個問題，我們想要使用搜尋記錄(Query Log) 來作為景氣的指標。搜尋記錄具有即時性，幾乎不需要任何的資料統計以及資料蒐集的時間，如此便可以減少景氣指標資訊發布的延遲，進而減少決策上的不確定性。在過去，網路公司並不提供搜尋記錄的資料，一般人無法得到搜尋記錄的資料。在2008年，Google推出服務 - Google Insights for Search，讓一般的使用者也可以使用搜尋記錄的資料。透過這些資料，我們觀察到使用者的確在不同的狀況下會有不同的搜尋行為。我們試著找出搜尋趨勢跟景氣循環走勢具有相關性的搜尋關鍵字。並且利用這些關鍵字的搜尋記錄來當作景氣指標。我們將提出尋找可以當作景氣指標的關鍵字的方法，並且建立一個簡單的模型，驗證這些關鍵字辨認目前景氣狀況以及預測未來景氣狀況的能力。Identifying status of business cycles is critical to governments and enterprises when building business strategies. Traditionally, economic variables, such as industrial production, stock price index, manufacturing sales, are selected to compose business cycle indicators, which altogether evaluate business cycle status. In general, the release of economic variables involves long data processes that delay the announcement of business status. The announced business status thus is not timely and could increase the uncertainty of business decision making. In this work, we employ query logs of search engines for business cycle identification. As query logs are readily available through online Web services, they can provide timely and accurate information about business status. We propose a feature selection method to identify query terms appropriate for business cycle identification. Evaluation results show that the identified query terms are effective indicators and the proposed method models business cycles correctly