Multi-period Product Inventory Allocation Model for Industrial PC Considering Product Relationship

工業電腦產業由於需求變異大且不穩定，無法達到規模經濟的產量，使得工業電腦產業偏向集中製造、全球行銷的商業模式。然而，由於工業電腦產品種類多，在考量成本效益後，無法全數在顧客端準備存貨。因此，存貨在工廠端與顧客端配置的因素成為企業必須考量的重要課題。一般而言，企業大多以銷售額做為分類的考量。將高銷售額產品的庫存放至於顧客端，而低銷售額產品則統一放置於工廠。於資訊產品是經由組裝才能形成最終產品，因此，零件與零件之間會具有一定程度的關聯性。當顧客下訂單時，經常出現將具有相關性的產品同時購買。企業原本希望配至於顧客端的存貨能夠立即的滿足顧客訂單，但是，當具有相關性的產品分別配至於顧客端與工廠端時，卻必須等待工廠端產品出貨才能滿足顧客需求。此，本研究將考慮產品間的關聯性，衡量轉換成本、運輸成本與存貨成本，建構一多期產品存貨配置模型以最佳化產品存貨配置。並分析轉換成本、補貨頻率與海空運運費差價的高低，對於存貨配置的影響，並提出本研究的結論與建議。Because the demand of the industrial PC industry is unstable, it is unable to achieve the level of the economies of scale. This phenomenon causes the industrial PC industry to manufacture centralized and sale globally. Since the industrial PC has a lot of products, it is unable to stock all products when considering the cost and benefit. Therefore, the issue of inventory allocation between factories and DCs is an important issue for a global enterprise. Generally speaking, the enterprise mostly stock the items based on its sales turnover. The product with high sales turnover stock near the customer, but the product with low turnover stock in factory.ecause the industrial PC is assembled by many kinds of parts, it has the certain relationship between parts and parts. When customer places an order, he frequently purchases relevant products. Originally, the enterprise hoped fulfills the order immediately by stocking the product near the customer. When relevant products stock separately among factory and DCs due to the cost issue, actually the customer needs to wait for the product stocking in the factory to ship to the DC site in order to meet the customer need.herefore, this research will construct a multi-period product inventory allocation model considering product relationship, by balancing switch costs, transportation costs and the holding costs. This research also analyzes how switch costs, replacement frequency and the difference of transportation costs between by air and by ocean influence the inventory allocation. Finally, the conclusions and suggestions are pointed.致謝詞 I要 IIbstract III錄 IV目錄 VI目錄 VII一章 續論 1.1 研究背景與動機 1.2 研究目的 3.3 研究範圍與限制 4.4 研究架構 5.5 論文架構 6二章 文獻探討 7.1 供應鏈與物流 7.2 存貨管理 8.2.1 存貨管理之意涵 8.2.2 存貨管理的相關論點 8.3 相似係數 10.4 群組技術 11三章 研究方法 13.1 研究架構 13.2 工業電腦的產業現況與物流模式管理概述 14.2.1 工業電腦產品特性 14.2.2 工業電腦產業之物流模式 15.3 前端備品的分組模式 17.3.1 分組方式 17.3.2 求得相關聯的前端備品 18.3.3 使用相似係數為前端備品分組 20.3.4 求得補貨頻率 22.4 模型 23.4.1 模型假設 23.4.2 模型索引 23.4.3 決策變數 24.4.4 模型參數 24.4.5 模型 25.4.6 模型說明 25.4.7 多期混合整數模型規劃 27四章 情境分析 28.1 研華公司現行做法 29.1.1 研華科技公司簡介 29.1.2 物流模式 30.1.3 產品分類方式 31.1.4 個案研究的相關假設 32.2 資料分析與模型驗證 33.2.1 前後端備品篩選 33.2.2 前端備品分組 34.2.3 後端備品的補貨頻率 34.2.4 模型驗證 35.3 情境分析 37.3.1 轉換成本 37.3.2 補貨次數的比例 40.3.3 海空運運費差價 41.4 小結 43五章 結論與未來研究方向 44.1 研究結論 44.1.1 本研究結論 44.1.2 本研究貢獻 44.2 研究限制 45.3 未來研究方向 45考文獻 4