DETEKCIJA LJUDSKOG LICA U VIDEOTIJEKU U REALNOM VREMENU

Profesionalna motivacija predlaganja ove teme je na stvarnom projektu istražiti mogućnost zadovoljavajuće točne detekcije lica osoba u realnom vremenu koristeći biblioteke otvorenoga koda. Ovaj je rad zamišljen kao prva faza u pokušaju izrade sustava koji bi sa zadovoljavajućom točnošću mogao prepoznati prisutnost studenata u predavaonici što bi moglo dovesti do njegova korištenja u automatskom ažuriranju dolaznosti studenata na predavanja ili vježbe. Ispitivat će se scenarij detekcije u kojem pokušavamo odrediti točnost detekcije s obzirom na broj osoba u prostoru i njihovu udaljenost od kamere te ocijeniti je li razina detekcije zadovoljavajuća. Ovakav sustav imao bi primjenu i u detekciji prisutnosti osoba u tzv. pametnim kućama te također mogao služiti za praćenje kretanja osoba kroz motreni prostor. Koristit će se metode izrade prototipa softvera, testiranje funkcionalnosti prema utvrđenom planu testiranja, mjerenje karakteristika sustava u radu te analiza rezultata.Professional motivation for nominating this subject is to explore the possibility of satisfactorily accurate human face detection in real time on a real-life project using open source libraries. This project is envisioned as a first phase in an attempt to build a system which could, with satisfactory accuracy, detect student presence in the classroom which could lead to its use in automatic student class or laboratory practice attendance registration. A detection scenario will be tested in which we are trying to determine detection accuracy considering number of subjects in the detection area and their distance from the camera and assess if the level of detection is at an acceptable rate. This type of system would be applicable in subject presence detection in „Smart home“ environments and could be used to track subjects movement trough an observer area. Methods that will be used are construction of a software prototype, functionality testing in accordance to a predetermined testing plan, measurement of system performance and result analysis