Add to ORKG本計劃為整合型計劃『行動電子商務系統關鍵技術之研發與實作』之一子 計劃『行動電子商務系統中之資訊勘測與資訊存取演算法之研發與實作』之第二 年計劃。目前新一代行動商務技術正在研發，未來的行動商務環境將能夠提供許 多個人化的商品消費和查詢服務。許多研究中顯示，使用者的移動是有其規律性 的。善用使用者移的規律性能夠花費較少的代價，獲取提昇行動通訊網路服務品 質的大幅提昇。因此，在上年度的研究中，我們於行動電子商務系統中研發了使 用者行為搜集機制及設計資訊勘測的演算法以分析使用者在行動電子商務之行 為模式。在本年度的研究中，我們進一步地探討如何利用使用者移動模式來決定 個人化資料與共享資料配置機制以提昇行動電子商務系統的服務品質，以及使用 者對行動電子商務的接受度。根據找出的使用者之移動行為模式，我們針對個人 化資料與共享資料提出不同的資料配置演算法，並以系統模擬來評估這些方法的 效能與特性。實驗結果顯示，我們提出的演算法能夠適當地配置資料並有效地降 低資料存取的時間。As a sub-project of the joint project entitled “A Mobile Electronic Commerce System,” this project, named “Design and Implementation of Data Mining and Data Retrieval Algorithms in a Mobile Commerce System,” attempts to design data allocation schemes for personal and shared data to enable mobile E-commerce. We w...