Performance Control and Purchase Order Management on Electronic Commerce

現在網際網路上各公司的電子商業 系統，如雨後春筍般的出現，但是各個 公司網址分散各處，消費者瀏覽產品需 要花費許多時間在搜尋比較上，且各公 司的安全系統並不一致，不獨消費者的 權益保障不夠，同時也造成了公司、銀 行與顧客的不便。所以整合型的網際網 路電子商業系統漸漸流行，已成為電子 商業新趨勢，如同超級市場取代傳統商 店一般。隨著使用者的快速增加，這個 全球性的傳播媒介正在逐漸面臨速度 太慢的瓶頸。以往網際網路各公司的電 子商業系統較小，且較侷限於區域性， 內部效率管理的問題較不受重視，一旦 整合型的網際網路電子商業系統漸漸 流行，隨著加入的公司、銀行和顧客增 加，與服務的區域擴大，效率管理問題 會日趨嚴重，是故我們應提早因應。 本計畫目的是要研究電子商務訂單 管理中之資料存取問題。電子商務系統 是一個典型線上交易系統，消費者的需 求必須線上即時處理，而銀行、廠商也 必須線上即時反應。近年來，由於電腦通 信網路的發達，造成了網際網路的蓬勃發 展，越來越多的人連上網路去尋找他們所 需要的資料，急速地增加網路傳輸上的負 載。因此，如何安排資料伺服器在網路上 的位置，以降低網路傳輸的負載便成為一 個重要的問題。在這研究中，我們模擬了 資料在網路的傳輸，並假設資料存取是有 區域性(locality)，我們比較了數種演算 法，這些演算法將會決定資料在存取後在 網路上擺放的位置，我們同時比較了這些 演算法的效能並予以分析。 未來我們的研究將整合於電子商務 的訂單管理實作系統內，並與整個電子 商務結合測試，希望能對整體運作效率 的有所改進。Electronic commerce on the Internet is a future trend of the daily transaction. More and more electronic commerce systems on the Internet are proposed by corporations. Since the dispersion of sites of corporations, consumers spend much of time to search different sites for comparing the products. Furthermore, the security systems of different corporations are inconsistent. These cause the inconvenience of all the consumers, merchants, and banks. So, integrated electronic commerce systems on the Internet are more and more popular, as supermarkets and malls replace the traditional shops. In recently years, the Internet has become ubiquitous. The size of the network grows quickly and a tremendous amount of data flows on the Internet at any time during the day. Therefore, how to place data in the network to reduce the traffic load, which in turn increases the utilization, is an important issue. We design several mechanisms to decide the best location at which data are stored in the network. To this end, we take advantage of many concepts and designs originated in, for example, the list update problem, the k-server problem and the paging problem. We also simulate these algorithms in order to analyze their performances. In our simulation, we study the behaviors of data accesses and movements among servers in a mesh networ