音声信号に白色雑音が混入した場合,自己相開法によるLPC分析の精度を向上させるには,自己相関関数上で雑音パワーを除去する雑音補正法が有効と考えられる.しかし,この方法では,雑音パワーの引き過ぎにより,得られるARフィルタが不安定になる場合がある.この問題を解決するために,本論文では,音声の短時間区間における定常的性質に着目したピッチ同期加算処理を提案し,この処理を音声のピッチ同期LPC分析の雑音低減に適用する.そしてその有効性を計算機シミュレーションで確認するとともに,ピッチ周期の異なる音声に適用した結果を検討し,提案するピッチ同期LPC分析法が,とりわけピッチ周期の短い音声に対して優れた効果を発揮することを明らかにする.また連続音声へも適用し,信号対雑音比が20dB以下の場合に特に有効であることを示す.更には,その提案法にピッチ周期性の拡張を施すことにより,雑音環境下における推定精度が更に向上する可能があることを示唆し,その拡張法の有効性をも明らかにする.copyright(c)2004 IEICE許諾番号:07RB0174 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.htm
目的用个体噪声暴露测量数据比较工业脉冲噪声与稳态噪声所致高频听力损失剂量-反应关系的异同.方法 1998至1999年,以32名接触脉冲噪声的机械制造工人和163名接触稳态噪声的纺织工人为观察对象,用噪...
MLLRと多数話者データベースを用いたHMM音響モデルの教師なし環境雑音適応アルゴリズムを提案する.対象話者の任意の1文発声と居室雑音を入力として音声データベースから環境適応用雑音重畳データを生成する...
[[abstract]]科技日新月異,電腦,已跳脫協助人們處理大量資料的角色,漸漸地轉變為尚可提供娛樂的全能機器。這重要的轉變除了歸功於硬體設備的快速發展外,軟體的推陳出新也功不可沒。對一般的使用者來...
白色雑音の混入した音声信号から自己相関法を用いて予測係数を求める場合, 自己相関関数R(k)のk=0の付近にその雑音の影響は集中する.従って, 原理的には, 自己相関関数R(0)から雑音パワーを引くこ...
本論文では, 自己相関関数の雑音低減能力を利用し, 線形予測分析に基づくホルマント周波数抽出法の雑音耐性の改善を考える.自己相関関数は, 白色雑音が混入した音声信号に対して, 雑音成分を遅延の低い部分...
随着社会的发展,人们对生存环境和生活质量的要求不断提高,噪声已成为现代生活环境最严重的污染之一,对人们的身心健康造成不利影响。世界各国陆续出台了噪声监测和噪声污染防治的措施和办法,我国也正在不断完善噪...
音声認識のための音韻モデル適応においては,すべての出現しうる雑音環境や話者に対してモデルをあらかじめ用意するのは困難であり,高精度な話者,環境適応技術が要求される.本研究では,対象話者の任意の1発声文...
[[abstract]]雜訊過濾(noise filtering)或去噪(denoising)指的是將訊號中的雜訊減少或是移除,是影像或聲音處理過程中的重要方法。一般去除雜訊的方法如果在預先知道雜訊的...
yesНИУ БелГУВ статье рассматриваются компьютерные процедуры очистки речи от шумов. В основе их испол...
実環境において自律移動ロボットなどが遠隔発話の音声認識を行う場合, 背景雑音や残響などに対する対策を施すことは非常に重要である.これらに対して有効な手法として, HMM分解・合成法などのモデル適応化手...
隨著語音訊號應用越來越廣泛,語音增強上的雜訊消除演算法種類變化也越來越多。但是隨著雜訊消除或壓抑的程度越大,所伴隨的訊號失真也越來越大。訊號失真的狀況深深影響後續的許多應用。例如:語音辨識。本論文研究...
実環境においては,加法性雑音だけでなく,残響も認識精度を劣化させる要因となる.本論文では,そのような環境における音声認識法としてHMM合成法に基づく手法を提案する.この手法により,話者はマイクロホンの...
В статті проаналізовані методи вимірювання фазових зсувів на основі цифрової обробки сигналу, які ви...
P(論文)本論文の目的は環境騒音のうるささの認知モデルを想定し,そのモデルにしたがってデータの解析を行い,いろいろな空間におけるうるささについて分析することにある。また,特に静かな音環境の条件を求める...
Оценена возможность повышения помехоустойчивости радиометра на основе метода накопления и показано, ...
目的用个体噪声暴露测量数据比较工业脉冲噪声与稳态噪声所致高频听力损失剂量-反应关系的异同.方法 1998至1999年,以32名接触脉冲噪声的机械制造工人和163名接触稳态噪声的纺织工人为观察对象,用噪...
MLLRと多数話者データベースを用いたHMM音響モデルの教師なし環境雑音適応アルゴリズムを提案する.対象話者の任意の1文発声と居室雑音を入力として音声データベースから環境適応用雑音重畳データを生成する...
[[abstract]]科技日新月異,電腦,已跳脫協助人們處理大量資料的角色,漸漸地轉變為尚可提供娛樂的全能機器。這重要的轉變除了歸功於硬體設備的快速發展外,軟體的推陳出新也功不可沒。對一般的使用者來...
白色雑音の混入した音声信号から自己相関法を用いて予測係数を求める場合, 自己相関関数R(k)のk=0の付近にその雑音の影響は集中する.従って, 原理的には, 自己相関関数R(0)から雑音パワーを引くこ...
本論文では, 自己相関関数の雑音低減能力を利用し, 線形予測分析に基づくホルマント周波数抽出法の雑音耐性の改善を考える.自己相関関数は, 白色雑音が混入した音声信号に対して, 雑音成分を遅延の低い部分...
随着社会的发展,人们对生存环境和生活质量的要求不断提高,噪声已成为现代生活环境最严重的污染之一,对人们的身心健康造成不利影响。世界各国陆续出台了噪声监测和噪声污染防治的措施和办法,我国也正在不断完善噪...
音声認識のための音韻モデル適応においては,すべての出現しうる雑音環境や話者に対してモデルをあらかじめ用意するのは困難であり,高精度な話者,環境適応技術が要求される.本研究では,対象話者の任意の1発声文...
[[abstract]]雜訊過濾(noise filtering)或去噪(denoising)指的是將訊號中的雜訊減少或是移除,是影像或聲音處理過程中的重要方法。一般去除雜訊的方法如果在預先知道雜訊的...
yesНИУ БелГУВ статье рассматриваются компьютерные процедуры очистки речи от шумов. В основе их испол...
実環境において自律移動ロボットなどが遠隔発話の音声認識を行う場合, 背景雑音や残響などに対する対策を施すことは非常に重要である.これらに対して有効な手法として, HMM分解・合成法などのモデル適応化手...
隨著語音訊號應用越來越廣泛,語音增強上的雜訊消除演算法種類變化也越來越多。但是隨著雜訊消除或壓抑的程度越大,所伴隨的訊號失真也越來越大。訊號失真的狀況深深影響後續的許多應用。例如:語音辨識。本論文研究...
実環境においては,加法性雑音だけでなく,残響も認識精度を劣化させる要因となる.本論文では,そのような環境における音声認識法としてHMM合成法に基づく手法を提案する.この手法により,話者はマイクロホンの...
В статті проаналізовані методи вимірювання фазових зсувів на основі цифрової обробки сигналу, які ви...
P(論文)本論文の目的は環境騒音のうるささの認知モデルを想定し,そのモデルにしたがってデータの解析を行い,いろいろな空間におけるうるささについて分析することにある。また,特に静かな音環境の条件を求める...
Оценена возможность повышения помехоустойчивости радиометра на основе метода накопления и показано, ...
目的用个体噪声暴露测量数据比较工业脉冲噪声与稳态噪声所致高频听力损失剂量-反应关系的异同.方法 1998至1999年,以32名接触脉冲噪声的机械制造工人和163名接触稳态噪声的纺织工人为观察对象,用噪...
MLLRと多数話者データベースを用いたHMM音響モデルの教師なし環境雑音適応アルゴリズムを提案する.対象話者の任意の1文発声と居室雑音を入力として音声データベースから環境適応用雑音重畳データを生成する...
[[abstract]]科技日新月異,電腦,已跳脫協助人們處理大量資料的角色,漸漸地轉變為尚可提供娛樂的全能機器。這重要的轉變除了歸功於硬體設備的快速發展外,軟體的推陳出新也功不可沒。對一般的使用者來...