白色雑音の混入した音声信号から自己相関法を用いて予測係数を求める場合, 自己相関関数R(k)のk=0の付近にその雑音の影響は集中する.従って, 原理的には, 自己相関関数R(0)から雑音パワーを引くことにより雑音補正が行われ, LPC分析の耐雑音性が向上される.しかし, 従来の雑音補正法ではパワーの引きすぎが原因でLPCフィルタが不安定になることがある.従って, その実際的応用は困難と思われる.一方で, スペクトル推定における同様な問題を解決するため, 島村らは反復アルゴリズムを利用した改良雑音補正AR係数推定法を提案した.本論文ではこの改良雑音補正AR係数推定法を音声のLPC分析の雑音低減に応用する.評価実験からこの方法はプリエンファシス(pre-emphasis)されていない音声に対しては有効であるが, プリエンファシスされた音声に対して改善が見られないことが明らかとなった.その理由として, プリエンファシスによって雑音の影響が自己相関関数R(k)のk=1の部分にも及んだことを理論解析で示した。そして, プリエンファシスに影響されない, R(0)とR(1)の双方から雑音パワーを引き去る反復アルゴリズムを導出した.その有効性を計算機シミュレーションで確認している.更にこの方法を拡張し, 白色雑音以外の雑音にも対応できる改善法を提案している.copyright(c)1998 IEICE許諾番号:07RB0174 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.htm
[[abstract]]隨著科技發展,自動語音辨識的技術也逐漸成熟,但當自動語音辨識系統實際應用於現實環境時,往往受到許多雜訊的干擾,而造成辨識率大幅的下降。因此,在本篇論文中,我們提出將各種強健性技...
現在のHMMの問題点の一つに,出客確率分布が各状態内で常に一定で,音韻特徴量の遷移情報がモデルの仕組みの中に反映されていないという点が挙げられる.しかも,特徴ベクトルの遷移に制約がないので,互いに出力...
本研究の目的は,NICU内の昔の現状を把握することにより騒音の軽減を図り.騒音対策案の効果について検討すること,また看護の在り方,児と看護婦にとっての快適環境についても検討することである.騒音計を用い...
copyright(c)1998 IEICE 許諾番号:07RB0174 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html白色雑音の混入した音声信号か...
本論文では, 自己相関関数の雑音低減能力を利用し, 線形予測分析に基づくホルマント周波数抽出法の雑音耐性の改善を考える.自己相関関数は, 白色雑音が混入した音声信号に対して, 雑音成分を遅延の低い部分...
音声信号に白色雑音が混入した場合,自己相開法によるLPC分析の精度を向上させるには,自己相関関数上で雑音パワーを除去する雑音補正法が有効と考えられる.しかし,この方法では,雑音パワーの引き過ぎにより,...
音声認識のための音韻モデル適応においては,すべての出現しうる雑音環境や話者に対してモデルをあらかじめ用意するのは困難であり,高精度な話者,環境適応技術が要求される.本研究では,対象話者の任意の1発声文...
[[abstract]]本計畫之目標在於配合總計畫發展一前瞻性低雜訊頻率合成器以應用於新世代無線通訊系統。此一低雜訊頻率合成器主要運用了兩種前瞻性雜訊抑制技術來分別降低鎖相迴路(PLL, Phase-...
目的探讨听力对噪声易感者是否在长期噪声暴露后易患高血压.方法以1 593名化肥厂生产工人为研究对象,按常规方法收集噪声暴露、听力和血压资料.根据等能量原理将工人的噪声暴露水平和暴露时间合并为累积噪声暴...
子供の音声は,声道長や基本周波数が成人音声と異なるだけでなく,発声スタイルが自発的で年齢や個人による声の変動も大きいため,通常の成人用音韻モデルでは認識精度が著しく劣化する.また,子供が正確に文章を読...
我々は相関関数を利用した雑音低減方式について検討している. 先に提案したSPACやSPADは2乗ひずみや高調波ひずみを生じ, 明瞭性を低下させる欠点があった. また前向き後向き差分関数は, ランダム雑...
目的用个体噪声暴露测量数据比较工业脉冲噪声与稳态噪声所致高频听力损失剂量-反应关系的异同.方法 1998至1999年,以32名接触脉冲噪声的机械制造工人和163名接触稳态噪声的纺织工人为观察对象,用噪...
音声の圧縮符号化に伴う品質劣化の評価法はいくつかの客観的評価法が提案され、利用されている。これらは、主に通信品質の絶対評価値である平均オピニオン値を極力精度良く推定しようとするものであり、音声圧縮符号...
[[abstract]]可接受噪音值是「最舒適音量」與「可接受最大背景噪音量」的比值。背景噪音是助聽器持有者不滿意或不使用助聽器的主要因素之一。本研究旨在探討助聽器持有者的背景噪音接受度、助聽器使用型...
「非線性參數」是聲學和超音波學中一個很重要的參數,一般表示為B/A,它代表一個介質對聲波造成的非線性影響之程度,當一個介質之B/A 值愈大,則聲波在該介質中傳遞時所產生的二次諧波之振幅也會愈大。 過去...
[[abstract]]隨著科技發展,自動語音辨識的技術也逐漸成熟,但當自動語音辨識系統實際應用於現實環境時,往往受到許多雜訊的干擾,而造成辨識率大幅的下降。因此,在本篇論文中,我們提出將各種強健性技...
現在のHMMの問題点の一つに,出客確率分布が各状態内で常に一定で,音韻特徴量の遷移情報がモデルの仕組みの中に反映されていないという点が挙げられる.しかも,特徴ベクトルの遷移に制約がないので,互いに出力...
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「非線性參數」是聲學和超音波學中一個很重要的參數,一般表示為B/A,它代表一個介質對聲波造成的非線性影響之程度,當一個介質之B/A 值愈大,則聲波在該介質中傳遞時所產生的二次諧波之振幅也會愈大。 過去...
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