Multi-camera image feature analysis for virtual space convergence

��� ��������� ������������ ��������� ������ ��������� ������������ ��������� ������������ ���, ������ ������ ��������� ��������������� ��������� ���������������. ������ 8 ������ ��������� ��������� ������ ������������ 64 ������ ��������� ���������������. ������ ��������� ������������������ ������ ������ ������ ������ ��������� ������ ���������������. ������������, ������ ��������� ������������������ ������������, ������ ������ ��������� ��������� ������ ������ ������ ������ ��������� ���������������. ��� ��������������� ��������� ��������� ������������ ������ ��������� ������ ������ ������ ��������� ���������������. ��������������� ������, ������ ��������� ������ (������ : 6.89, ������ : 24.23) ������������, ��������������� ������ ��� ��������� ������(������ : ������ 0.42, ������ : ������ : 2.73) ������ ��������� ���������. ������������ ������ ������ ������������ ��������� ������ ������ ��������� ������������ ��������� ���������. In this paper, we propose a method to reduce the difference in image characteristics when multiple camera images are captured for virtual space production. Sixty-four images were used by cross-mounting eight bodies and lenses, respectively. Image analysis compares and analyzes the standard deviation of the histogram and pixel distribution values. As a result of the analysis, it shows different image characteristics depending on the lens or image sensor, though it is a camera of the same model. In this paper, we have adjusted the distribution of the overall brightness value of the image to compensate for this difference. As a result, the average deviation was the maximum of (Indoor: 6.89, outdoor: 24.23), we obtained images with almost no deviation (Indoor: maximum 0.42, outdoor: maximum: 2.73). In the future, we will study and apply more accurate image analysis methods than image brightness distribution