Evaluation of Extended Inverse Distance Weighting Method for Constructing a Flow Duration Curve at Ungauged Basin

��� ��������� ������������������ ��������������������� ��������� ��������� ������·��������� ��������� ������������ ������ ������������������������ (EIDW)��� ������������ ���������������. ��� ��������� (1) ��������� ������ ��������������� ��������������������� ������������ ��������� ��������� ������������ (2) ��������� ������������ ������ ���������(quantile)��� ������������ ������������ ������������ ��� ������ ��������� ��������� ������ ������. ������ ��������� ��� ��������� ��������������������� ������������ ��� ������������, ��� ������������, ������������, ��������������� ������������ ������������, ������ ������������ ��������� ������ ��������� ������ ��������� ������������ ��������� ��������������������������� ���������������. ��������������������������� ��������� ��������� ������ ��������������� ��������� ��� ������ ��������� ��������� ������ ��������������� ��������� ������ ���������. RMSE��� NSE��� ��������� ������������ ������, EIDW ��������� ��������� IDW ������������ ��� ������������ ��������� ��������� ������������ ������ ��������� ��������� ��������� ������������. This study evaluated the availability of a geographical and physiographical space-based extended inverse distance weighting (EIDW) method for constructing a flow duration curve (FDC) at ungauged basin. The method relies on two issues; (1) selecting an appropriate model for the approximation of FDCs at homogeneous gauging sites and (2) presenting significant interpolations to predict the stream-flow quantiles at ungauged site. This study investigated the performance of three parsimonious parametric models such as the linear, exponential and logarithmic model. This study then introduced the extended inverse distance weighting to develop a reliable ensem-ble averaging (REA) model through adapting three parametric models. The extended inverse distance weighting enables us to obtain optimal interpolation and high prediction efficiency after considering various range of distance decay parameter. Based on the cross validation using the root mean square error (RMSE) and Nash-Sutcliffe efficiency (NSE), the overall results revealed that the model with extended inverse distance weighting can provide more accurate, consistent and unbiased estimates of hydrologic quantiles com-pared to the traditional IDW