Artificial Intelligence : the new source of productivity in the fashion supply chain

This work focuses on the analysis of the potentialities of Artificial Intelligence (AI) – the theory of computer systems capable of executing tasks that would demand the intervention of human intelligence – for companies operating in the fashion supply chain, identifying different capabilities and the applicability of this technology for problem solving and for creating and increasing value. In order to reach these objectives, an exploratory and qualitative research was conducted through the analysis of primary and secondary data, collected through external sources and structured interviews with qualified professionals in this industry. It was thus possible to identify AI applications and capabilities that may allow for the solving of some of the main challenges in the fashion supply chain. Hence, it was concluded that AI can be applied (1) in the generation of insights, particularly in the activities of design, sourcing, and marketing, through the use of capabilities such as Clustering, Prediction, Natural Language Understanding, and Image Recognition; (2) in processes optimization, especially in the areas of production, logistics, and distribution, through the use of capabilities such as Image Recognition, Search and Optimization; and, (3) in consumer experience improvement, of potential use to retail, through capabilities such as Image Recognition, Speech Recognition, Search, Natural Language Understanding (NLU), Optimization, and Prediction. By applying AI in solving supply chain problems, fashion companies may benefit from enhanced performance and productivity, which ultimately has a positive impact on the evolution and growth of the fashion industry.Este trabalho foca-se na análise das potencialidades da Inteligência Artificial (IA) – teoria de sistemas de computadores capaz de realizar tarefas que exigiriam a intervenção da inteligência humana – para empresas operantes na cadeia de valor da moda, identificando diferentes capacidades e aplicabilidades desta tecnologia para a resolução de problemas e para a criação e incremento de valor. Para atingir estes objetivos, foi desenvolvido um trabalho de pesquisa do tipo exploratório e qualitativo, através da análise de informação primária e secundária, recolhida através de fontes externas e de entrevistas estruturadas a profissionais qualificados desta indústria. Foi, assim, possível identificar aplicações e capacidades da IA que podem conduzir à resolução de alguns dos desafios da cadeia de valor da moda. Deste modo, concluiu-se que a IA pode ser aplicada (1) na geração de insights, particularmente nas atividades do design, exploração e desenvolvimento, e marketing, através do uso de capacidades como, por exemplo, Clustering, Prediction, Natural Language Understanding (NLU) e Image Recognition; (2) na otimização de processos, principalmente nas áreas da produção, logística e distribuição, através do uso de capacidades como Image Recognition, Search e Optimization; e, (3) no melhoramento da experiência do consumidor, com potencial principalmente para o retalho, através de capacidades como Image Recognition, Speech Recognition, Search, Natural Language Understanding (NLU), Optimization e Prediction. Ao aplicar a IA na solução de problemas da cadeia de valor, as empresas podem beneficiar de uma performance e produtividade aumentadas, o que, em última instância, provoca um impacto positivo na evolução da indústria da mod