National audienceOn introduit les différents types d'incertitudes, la variabilité des systèmes réels, les types d'approche probabiliste pour modéliser les incertitudes, les types de représentation pour les modèles probabilistes des incertitudes, la construction des modèles probabilistes en utilisant le principe du maximum d'entropie. Puis on développe l'approche probabiliste non paramétrique des incertitudes pour les problèmes elliptiques, pour l'élastodynamique 3D avec non-linéarités géométriques et pour la vibroacoustique BF et MF avec validations expérimentales
National audienceDans un contexte probabiliste, l’amélioration des capacités de prédiction des modèl...
National audienceCe travail a pour cadre la détermination de fonctions de réponse en fréquence (FRF)...
L'objectif dé ni dans cette thèse est d utiliser les récentes techniques de model checking probabili...
International audiencePour l'estimation des effets dynamiques des séismes sur une construction coura...
La mécanique probabiliste est une discipline qui permet de tenir compte d'incertitudes concernant un...
National audienceOn propose une modélisation des incertitudes pour les structures viscoélastiques tr...
824 p., fig., ref. bib. : 6 p.L'incertitude dans la connaissance des événements futurs est à la base...
National audienceUn des enjeux majeurs dans le cadre du désaccordage des aubages de turbomachines co...
L objectif principal de cette thèse est de proposer une démarche de traitement des incertitudes para...
National audienceDes facteurs économiques et réglementaires poussent les ingénieurs à prendre en com...
Il existe actuellement un courant de recherches sur des modélisations probabilistes des images. Les ...
National audienceUn des objectifs du projet FUI SICODYN (pour des SImulations crédibles via la COrré...
Notre étude concerne l'exploration visuelle autonome pour la reconstruction de scènes inconnues. Le ...
On propose un modèle probabiliste pour la dynamique de modèles de concurrence à événements discrets....
Ce papier est consacré à l étude de modèles numériques de prévision de la réponse transitoire induit...
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