Cet ouvrage est un guide complet pour l’analyse de données textuelles. Il s’appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, logiciel libre de traitement des données et d'analyse statistiques.Didactique, Analyse de données textuelles sous R présente les étapes préalables d’opérations de base comme le chargement des données, le découpage en tokens ou la conversion en matrice terme-document. Il détaille également les tâches plus complexes comme l’association des segments de discours à des locuteurs d’un entretien, l’extraction et la visualisation des thèmes, la classification des mots, l’indexation et la recherche des documents ou l’extraction des relations entre entités nommées. Cet ensemble d’opérations doit pouvoir s’intégrer...
National audienceL’objectif de cette présentation est de convaincre de l’intérêt de R dans une persp...
Dans cet article, nous présentons lédition 2014 du défi fouille de texte (DEFT) consacrée à lanaly...
L’accès aisé et quasi immédiat à de très grandes masses de données textuelles, notamment sur Interne...
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Ce travail transpose l'analyse réseaux au domaine de la bibliométrie. Le point de départ de l'analys...
International audienceL’analyse des données textuelles (ADT) permet d’explorer et de visualiser les ...
International audienceCet article vise à fournir aux chercheurs et aux praticiens un guide méthodolo...
Ce livre s’adresse aux étudiants désireux d’obtenir des bases rigoureuses en analyse. L’auteur s’est...
International audienceSi l’annotation, la visualisation et l’interrogation de corpus pour des phénom...
Les possibilités grandissantes pour la recherche en langues de spécialité confrontent les terminolog...
Introduction : démarche méthodologique Le but de ce travail est de présenter quelques résultats conc...
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