ANALISIS TINGKAT AKURASI MODEL ALTMAN, SPRINGATE DAN GROVER SEBAGAI ALAT PREDIKTOR FINANCIAL DISTRESS TERBAIK PADA PERUSAHAAN PROPERTY DAN REAL ESTATE YANG TERDAFTAR DI BEI PERIODE 2013-2015

ABSTRAK Kesulitan keuangan merupakan tahapan penurunan kondisi keuangan suatu perusahaan. Apabila kesulitan keuangan ini terjadi dalam jangka waktu yang cukup lama dan terus menerus, hal ini dapat meningkatkan kemungkinan perusahaan mengalami kondisi yang lebih parah yaitu kebangkrutan. Oleh karena itulah diperlukan model prediksi kesulitan keuangan yang dapat digunakan sebagai alat untuk memberikan informasi dini baik bagi perusahaan, investor, maupun pihak-pihak lainnya yang berkepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model prediksi manakah yang memiliki tingkat akurasi tertinggi dan paling sesuai untuk diterapkan pada perusahaan property dan real estate di Indonesia. Penelitian ini membandingkan tiga model prediksi financial distress, yaitu model Altman, Springate, dan Grover. Hasil perbandingan dari tiga model tersebut digunakan untuk menganalisis tingkat akurasi masing-masing model. Data yang digunakan berupa laporan keuangan tahunan yang telah dipublikasikan oleh perusahaan di website Indonesia Stock Exchange (IDX). Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan sub sektor property dan real estate yang terdaftar di BEI selama tahun 2013-2015. Teknik pengambilan sampel yaitu purposive sampling dengan total sampel sebanyak 41 perusahaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model Altman memiliki tingkat akurasi sebesar 58,54%, model Springate memiliki tingkat akurasi sebesar 41,46%, dan model Grover memiliki tingkat akurasi sebesar 87,80%. Dari hasil tingkat akurasi ketiga model tersebut dapat disimpulkan bahwa model Grover merupakan model yang paling tepat dan sesuai untuk diterapkan pada perusahaan property dan real estate di Indonesia dengan tingkat akurasi tertinggi yaitu sebesar 87,80%. Kata kunci : Financial distress, model prediksi, Altman, Springate, Grove