Development of a model to predict the occurrence of citrus fruit borer, Ecdytolopha aurantiana (Lima) (Lepidoptera: Tortricidae)

O presente trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo para previsão de ocorrência do bicho-furão-dos-citros, Ecdytolopha aurantiana (Lima). Para tanto, 553 áreas localizadas em 17 fazendas do estado de São Paulo foram monitoradas por meio de armadilhas com feromônio sexual de E. aurantiana durante um ano. O tipo de solo, temperatura mensal média do local, variedade de citros, idade das plantas e uso de agroquímicos para o controle de E. aurantiana, foram utilizados como variáveis para cada área mencionada. A maior influência sobre a flutuação populacional do bicho-furão-dos-citros foi exercida pelo tipo de solo, seguido pela temperatura mensal média do local, variedade de citros, idade das plantas e uso de agroquímicos. A ocorrência de E. aurantiana em função da temperatura foi diferente para cada combinação de tipo de solo, variedade de citros, idade das plantas e uso de agroquímicos. O modelo desenvolvido pode prever o potencial de ocorrência de E. aurantiana em função da temperatura ou dos meses do ano, levando-se em consideração o tipo de solo, variedade de citros, idade das plantas e aplicação de agroquímicos. O programa (BF) elaborado na linguagem R conta com equações para simular as diversas situações de ocorrência de E. aurantiana. O modelo de previsão de ocorrência de bicho-furão pode ser aperfeiçoado com a coleta de dados mais regulares e de forma contínua.The goal of this work was to develop a model to predict the occurrence of Ecdytolopha aurantiana (Lima), based on monitoring data collected through sexual pheromone traps. Soil type, site temperature, citrus variety, age of plants and use of chemicals to control E. aurantiana influenced the population dynamics of the insect. The highest influence was exerted by the soil type, followed by site temperature, citrus variety, age of plants and the use of chemicals for E. aurantiana control. The occurrence of E. aurantiana according to temperature is different for each combination of soil type, citrus variety, age of plants and use of chemicals. The model developed can predict the occurrence potential of E. aurantiana according to temperature or months of the year, taking into account soil type, citrus variety, age of plants and chemicals spraying. The elaborated software (BF), designed in R language, includes equations that simulate the various situations of E. aurantiana occurrence. The predicting model of citrus fruit borer occurrence can be improved with more frequent and continuous data collecting