Molecular analysis of Mycobacterium tuberculosis strains from an outpatient clinic in Porto Alegre, (RS)

INTRODUÇÃO: A tuberculose é uma doença antiga que ainda se mantém como um dos maiores males da humanidade no século XXI. Nas últimas décadas, o advento de novas tecnologias utilizando os conhecimentos de biologia molecular tem levado a um aumento na investigação da etiologia, detecção e epidemiologia da tuberculose. OBJETIVO: Avaliar o grau de similaridade entre as cepas de Mycobacterium tuberculosis provenientes do setor de tisiologia do Centro de Saúde Navegantes, de Porto Alegre (RS). MÉTODO: Foi realizado um estudo retrospectivo utilizando 55 amostras de escarro de pacientes atendidos ambulatorialmente no Centro de Saúde Navegantes para realização da técnica de RFLP. Os resultados obtidos pela genotipagem foram correlacionados com os dados gerados a partir da epidemiologia convencional. RESULTADOS: Trinta e nove isolados (70,9%) apresentaram padrão único, enquanto dezesseis isolados (29,1%) apresentaram padrões agrupáveis e formaram 8 clusters, com 2 pacientes em cada. Foi encontrada relação epidemiológica em 6 (37,5%) dos 16 pacientes em cluster. CONCLUSÃO: A associação adequada entre epidemiologia convencional e genotipagem de M. tuberculosis contribui para um melhor entendimento da dinâmica de transmissão da tuberculose mesmo quando o estudo é realizado em um único local.BACKGROUND: Tuberculosis is an ancient disease, which still remains one of the major ills faced by mankind in the 21st century. In recent decades, new technologies employing the knowledge gained from molecular biology studies have allowed for more accurate detection of tuberculosis and increased investigation of the etiology and epidemiology of the disease. AIM: Evaluating the degree of similarity among strains of Mycobacterium tuberculosis provided by the Phthisiology Sector of Centro de Saúde Navegantes (Navegantes Health Clinic) in Porto Alegre, RS, Brazil. METHOD: A retrospective study was performed involving RFLP typing of 55 sputum samples from outpatients examined at the Centro de Saúde Navegantes. The results of the genotyping were correlated to the conventional epidemiology data. RESULTS: A single pattern was seen in 39 (70.9%) of the isolates, whereas 16 isolates (29.1%) showed clustering patterns and were grouped into 8 clusters of 2 patients each. An epidemiological link was found for 6 (37.5%) of the 16 patients in the clusters. CONCLUSION: The appropriate combination of conventional epidemiology and genotyping of M. tuberculosis contributes to a better understanding of the dynamics of tuberculosis transmission even when such a study is performed in a single, isolated health clinic