The dependence of the saturated hydraulic conductivity on physical soil properties

A condutividade hidráulica saturada do solo (Ksat) é uma das propriedades de maior relevância para estudos de movimento de água e solutos no solo. Sua determinação em laboratório e campo produz resultados com elevada dispersão, o que indica que esta propriedade é altamente variável. A Ksat é também dependente dos demais atributos do solo, principalmente da densidade do solo, densidade de partículas, porosidade total, macro e microporosidade. A caracterização e um maior entendimento desta dependência torna-se fundamental para permitir quaisquer conclusões sobre os processos físicos que ocorrem nos solos. O objetivo deste trabalho foi o de ressaltar a influência destes atributos na Ksat e nos processos de movimento de água e solutos nos solos. Uma caracterização estatística prévia das variáveis revela que podem possuir distribuições de freqüências distintas das de Ksat, o que implicará em variabilidades e necessidade de número de amostras diferenciado para obter conclusões com o mesmo grau de confiabilidade. Logo, o pesquisador deve avaliar o risco na estimativa de medidas dependentes de Ksat e valores a serem adotados para as propriedades do solo antes de serem utilizados em operações de práticas agrícolas.The saturated hydraulic conductivity of the soil (Ksat) is one of the most relevant variables for studies concerning water and solutes movement in soil. Its determination in laboratory and field gives results with high dispersion, indicating that this property is highly variable. The Ksat is also dependent of other soil properties, mainly soil density, particles density, total porosity, micro porosity and macro porosity. A characterization and a larger understanding of this dependence becomes fundamental to allow any conclusions on the soils processes. The aim of this work was to explain the influence of these properties on Ksat and on water and solute movement in soils. A previous statistical characterization of the variables reveals that they can have different frequency distributions than Ksat, implicating in different variability and number of samples necessary to draw conclusions with the same reliability. Therefore, researchers should evaluate the risk in the estimate of dependent measures of Ksat and values they adopt for the properties of the soil for to be used in operations of agricultural practices