Identification of suitable areas for forest recovery based on principles of landscape ecology

O manejo de áreas florestais com base em princípios de ecologia da paisagem é uma tendência do setor florestal, que tem como proposta o gerenciamento integrado dos aspectos econômicos, sociais e ambientais da atividade produtiva, envolvendo decisões complexas que podem ser auxiliadas pelas técnicas de geoprocessamento. No presente trabalho objetivou-se o desenvolvimento de uma metodologia para aplicação dos conceitos de ecologia de paisagem no planejamento do uso da terra em áreas de reflorestamento, por meio da utilização de um sistema de informações geográficas. Para tal, utilizou-se como área de estudo uma fazenda de reflorestamento da International Paper do Brasil, tendo sido estabelecidos cinco critérios para determinação de áreas para recomposição: fertilidade dos solos, mata nativa existente, corpos d'água, declividade e suscetibilidade à erosão. Esses fatores foram analisados, empregando-se os recursos de decisão multicritérios, em ambiente SIG. Como resultado foi obtido um mapa com áreas adequadas à recomposição florestal, segundo os critérios adotados. Com este mapa realizou-se uma simulação, alocando uma nova área de floresta nativa, e o resultado foi avaliado em nível de paisagem por meio de índices apropriados.Forestland management based on landscape ecology principles is a tendency in the forest sector, whose proposal is the integrated management of economic, social, and environmental factors, taking into account complex decisions supported by geospatial technologies. The objective of this study was to develop a methodology to apply the concepts of landscape ecology in land use planning of forest farms, using Geographic Information System techniques. The study area was a forest farm owned by the International Paper do Brasil. Five criteria were used to identify suitable areas for forest recovery: soil fertility, existing native forest patches, water bodies, slope, and erosion susceptibility. These factors were analyzed through the multi-criteria decision resources in a GIS environment. The result was a map showing suitable areas for forest recovery, according to the defined criteria. Based on this map, a simulation was made to allocate a new forest area and the results were evaluated at a landscape level using proper indices