Body composition and standardized prevalence of undernutrition among children from 6 to 12 years old, La Costa, Argentina

OBJETIVOS: evaluar la composición corporal y la prevalencia estandarizada de desnutrición en niños de seis a 12 años de edad de La Costa, Argentina. MÉTODOS: se midieron la estatura, perímetro braquial y el pliegue cutáneo tricipital, calculando los siguientes indicadores: circunferencia muscular braquial, área muscular braquial, área grasa braquial (AGB), índice área muscular braquial/estatura (AMBE), índice energía/proteína (EP) e índice grasa/músculo braquiales. Se calculó la prevalencia estandarizada de desnutrición (PE). Se consideraron además tres indicadores sociales. El análisis estadístico incluyó ANOVA multifactorial, correlación de Pearson y de Spearman. RESULTADOS: existió dimorfismo sexual sólo para el AGB. A mayor tamaño de la familia los indicadores antropométricos fueron menores. La PE mostró diferencias con el estándar. El tejido muscular resultó más desviado que el adiposo, aunque el índice AMBT se mantuvo dentro de la normalidad. CONCLUSIONS: El tamaño de la familia modificó el crecimiento global de la población viéndose más afectados los indicadores que incluyen tejido adiposo. Las PE reflejaron mayor sesgo de los indicadores de reserva proteica: AM, PMB que los de reserva energética: PCT, AG.OBJECTIVES: to evaluate body composition and to calculate the standardized prevalence of undernutrition among children from six to 12 years old from La Costa, Argentina. METHODS: height, upper arm circumference, triceps skinfold and the following anthropometric dimensions were calculated: upper arm muscle circumference, upper fat area (FA) upper arm muscle area, upper arm muscle area by height (UAMAE), energy/protein index and upper arm fat and muscle area index (FM). The standardized prevalence of undernutrition (SP) was determined. Additionally, three social factors were considered. Statistical analysis included multiple factorial ANOVA, Pearson's and Spearman's correlation analysis. RESULTS: sexual dimorphism was showed only for FA. A correlation was determined between large families and low anthropometric measurements. Abnormality SP indicated differences between the standard and the studied population. Muscle tissue was more biased than fatty ones, although UAMAE kept close to the median. CONCLUSIONS: family size changed global growth patterns of the population and indicators including fatty tissue were the most affected ones. PE reflected more bias than protein reserve indicators AM, PMB than the ones pertaining to energy reserves: PCT, AG