ON THE ESTIMATION AND PREDICTION IN MIXED LINEAR MODELS

Beginning with the classical Gauss-Markov Linear Model for mixed effects and using the technique of the Lagrange multipliers to obtain an alternative method for the estimation of linear predictors. A structural method is also discussed in order to obtain the variance and covariance matrixes and their inverses.Através do modelo linear clássico de Gausss-Markov caracterizado como modelo de efeitos mistos, aplicou-se a tecnologia dos multiplicadores de Lagrange para obter um método alternativo de estimação de preditores lineares. Além disso, é proposto um critério estrutural simples para a obtenção das matrizes de variâncias, covariâncias e de suas inversas