Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model time series yang terbaik serta untuk mengetahui hasil prakiraan jumlah permintaan gula rafinasi tahun 2011-2017 di PT. Makassar Tene dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode ARIMA memperlihatkan model yang dapat menggambarkan jumlah permintaan gula rafinasi adalah model ARIMA (1,1,1). Dan hasil prakiraan ramalan diperoleh data bahwa pada tahun 2018 jumlah permintaan gula rafinasi akan mengalami peningkatan pada bulan Januari kemudian pada bulan Februari dengan jumlah permintaan gula rafinasi akan mengalami penurunan setiap bulan sampai bulan Desember 2018
Pengendalian kualitas produk dalam proses produksi merupakan faktor yang sangat penting bagi dunia i...
Hasil perhitungan premi asuransi jiwa berjangka n-tahun unit link dengan menggunakan metode point to...
Dinamika merokok adalah sebuah permasalahan yang telah menyita perhatian dunia baik dalam masalah ke...
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA terbaik pada prediksi jumlah Laka Lantas menggunakan ...
Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) dap...
Peramalan merupakan gambaran dimasa akan datang menggunakan data sebelumnya. Penelitian ini merupaka...
Hasil penelitian menunjukkan bahwa selaku perusahaan BUMN yang menangani masalah kepentingan listrik...
Matriks adalah susunan berbentuk segi empat siku-siku dari bilangan-bilangan. Bilangan-bilangan pada...
Metode penelitian dilakukan berdasarkan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 5 perlakuan dan 4 kali ...
Perkembangan dunia Investasi tidak hanya ditunjukkan dengan adanya peningkatan jumlah uang yang di...
Hasil peramalan jumlah produksi tanaman padi diperoleh pada tahun 2021 sebesar 24134.18 ton, tahun 2...
Hasil tes dianalisis dengan uji deskriptif dan uji infrensial. Berdasarkan uji deskriptif yang telah...
Hasil penelitian diperoleh bahwa 1)Pengaruh secara simultan (bersama-sama) tiap variabel bebas terha...
Dari hasil analisis data didapatkan satu model antrian. Model antrian untuk kapasitas Bandara Intern...
Dilihat dari hasil analisa sistem antrian pada Kafetaria UIN Alauddin Makassar dengan gangguan pelay...
Pengendalian kualitas produk dalam proses produksi merupakan faktor yang sangat penting bagi dunia i...
Hasil perhitungan premi asuransi jiwa berjangka n-tahun unit link dengan menggunakan metode point to...
Dinamika merokok adalah sebuah permasalahan yang telah menyita perhatian dunia baik dalam masalah ke...
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA terbaik pada prediksi jumlah Laka Lantas menggunakan ...
Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) dap...
Peramalan merupakan gambaran dimasa akan datang menggunakan data sebelumnya. Penelitian ini merupaka...
Hasil penelitian menunjukkan bahwa selaku perusahaan BUMN yang menangani masalah kepentingan listrik...
Matriks adalah susunan berbentuk segi empat siku-siku dari bilangan-bilangan. Bilangan-bilangan pada...
Metode penelitian dilakukan berdasarkan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan 5 perlakuan dan 4 kali ...
Perkembangan dunia Investasi tidak hanya ditunjukkan dengan adanya peningkatan jumlah uang yang di...
Hasil peramalan jumlah produksi tanaman padi diperoleh pada tahun 2021 sebesar 24134.18 ton, tahun 2...
Hasil tes dianalisis dengan uji deskriptif dan uji infrensial. Berdasarkan uji deskriptif yang telah...
Hasil penelitian diperoleh bahwa 1)Pengaruh secara simultan (bersama-sama) tiap variabel bebas terha...
Dari hasil analisis data didapatkan satu model antrian. Model antrian untuk kapasitas Bandara Intern...
Dilihat dari hasil analisa sistem antrian pada Kafetaria UIN Alauddin Makassar dengan gangguan pelay...
Pengendalian kualitas produk dalam proses produksi merupakan faktor yang sangat penting bagi dunia i...
Hasil perhitungan premi asuransi jiwa berjangka n-tahun unit link dengan menggunakan metode point to...
Dinamika merokok adalah sebuah permasalahan yang telah menyita perhatian dunia baik dalam masalah ke...
Add to ORKG