Pemodelan Generalized Regresi Poisson Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Angka Kematian Bayi di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2014

Skripsi ini membahas tentang pemodelan Generalized Regresi Poisson pada faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2014. Model regresi Poisson mempunyai asumsi equidispersi, yaitu kondisi dimana nilai mean dan variansi dari variabel respon bernilai sama. Pada prakteknya kadang terjadi pelanggaran asumsi dalam analisis data diskrit berupa overdispersi sehingga model regresi Poisson tidak tepat digunakan. Overdispersi adalah kondisi dimana data variabel respon menunjukkan nilai variansi lebih besar dari nilai meannya. Kematian bayi adalah kematian yang terjadi antara saat setelah bayi lahir sampai bayi belum berusia tepat satu tahun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi angka kematian bayi di Provinsi Sulawesi Selatan Tahun 2014 dengan menggunakan pemodelan Generalized Regresi Poisson. Salah satu model yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah overdispersi adalah dengan menggunakan model Generalized Regresi Poisson. Berdasarkan hasil dan pembahasan penelitian dapat disimpulkan bahwa faktor persalinan dengan non medis paling signifikan yang mempengaruhi angka kematian bayi di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2014