RUDARENJE TEKSTA: ANALIZA SENTIMENTA

Rad pruža pogled na rudarenje teksta, s posebnim naglaskom na analizu sentimenta. Rad također uključuje iznalaženje teksta, koje vidi kao dio rudarenja teksta, te strojno učenje, s naglaskom na zadatak klasifikacije.Rad obuhvaća razne dijelove procesa rudarenja teksta, od procesa poput pretprocesiranja i korjenovanja, do praktičnih zadataka poput pronalaska plagijata, analize sentimenta recenzija bebinih proizvoda, i sličnih zadataka.Rad demonstrira praktičnu korisnost rudarenja teksta u poslovnom svijetu, medicini, i tako dalje.This thesis offers a view on text mining, with special care given to sentiment analysis. The thesis also includes information retrieval, which it sees as a part of text mining, and machine learning, with a focus on classification.The thesis includes early parts of the text mining process, including processes like preprocessing and stemming, up to practical tasks like plagiarism detection, the sentiment analysis of baby product reviews, and similar tasks.The thesis demonstrates the practical usability of text mining in the world of business, medicine, and so on