Application of neuroevolution of augmenting topologies in playing computer games

U radu je opisan razvoj umjetne inteligencije na primjerima računalnih igara. Proučeno je korištenje genetskih algoritama za razvijanje težina i topologije umjetnih neuronskih mreža. Naučene mreže koriste se za stvaranje strategije igranja jednostavnih videoigara. Ostvaren je algoritam u okviru rada koji je onda ispitan na jednostavnim problemima. Analizirana je djelotvornost sustava i razmotreni su sljedeći mogući koraci za unaprjeđenje algoritma.In this paper we describe the influence of computer games on the field of artificial intelligence. We cover application of genetic algorithms on optimizing weights and developing structure of artificial neural networks. Trained networks are used to define playing strategies for simple videogames. We implemented the algorithm within the scope of this paper which is then tested on simple problems. We then analyzed it's efficiency and proposed some further improvements