Heart Arrhythmia Detection Based on Wavelet Transform

Elektrokardiogram (EKG) je zapis električne aktivnosti srca koji se generira tijekom polarizacije i depolarizacije atrija i ventrikula. To je široko korišten alat za dijagnostiku srca. Karakteristični dijelovi EKG signala su: P val, QRS kompleks i T val. Srčana aritmija ukazuje na abnormalnu električnu aktivnost srca. Za ljude je aritmija opasna, stoga je njezina automatska identifikacija nužna za kliničku dijagnozu i postupanje. U radu je prikazan algoritam za detekciju srčanih aritmija primjenom valićne transformacije. Ovaj algoritam izvlači značajke iz EKG signala, računa brzinu otkucaja srca i prepoznaje četiri vrsta aritmija: bradikardija, tahikardija, miokardijalna ishemija i dekstrokardija. Algoritam je razvijen pomoću programskog paketa MATLAB i testiran pomoću MIT-BIH standardne baze EKG signala snimljenih na pacijentima s aritmijama.The electrocardiogram (ECG) is a record of the heart's electrical activity that is generated during polarization and depolarization of atria and ventricles. It is widely used tool for cardiac diagnostic. Typical parts of an ECG signal are: a P wave, a QRS complex and a T wave. Cardiac arrhythmia indicates abnormal electrical activity of heart. For humans, arrhythmia is dangerous, so its automatic identification is necessary for clinical diagnosis and treatment. In this paper an algorithm is proposed for arrhythmia detection based on wavelet transform. This algorithm extract features from the ECG signal, calculate heart rate and recognize four types of arrhythmias: bradycardia, tachycardia, myocardial ischemia and dextrocardia. The algorithm was developed using the software package MATLAB and tested using the MIT-BIH standard database of ECG signals recorded on patients with arrhythmia