Comparison of Relational and Time-Series Databases for Real-Time Massive Datasets

Baza podataka za vremenske sljedove je baza podataka optimizirana za podatke koji sadrže vremenske oznake ili za vremenske sljedove. Vremenski sljedovi obuhvaćaju mjerenja ili događaje koji se prate, nadgledaju, uzorkuju i prikupljaju tijekom vremena. Trenutno najpopularnija baza podataka za vremenske sljedove je InfluxDB. InfluxDB je baza podataka otvorenog koda, bez sheme, napisana u programskom jeziku Go te optimizirana za obradu podataka vremenskih sljedova. Podržava jezik za pisanje upita naziva InfluxQL. Glavna prednost korištenja baze podataka za vremenske sljedove nad relacijskim bazama podataka uključuje brže izvršavanje agregatnih funkcija i brže grupiranje rezultata po raznovrsnim vremenskim intervalima.A time-series database is a database type which is optimized for time-stamped data or time series. Time series include measurements or events that are tracked, monitored, sampled and aggregated over time. Currently, the most popular time-series database is InfluxDB. InfluxDB is an open-source schemaless database written in Go programming language and it is optimized to handle time series data. The main advantage of using a time-series database over a relational database includes faster aggregation and faster result grouping by various time intervals