Computer-based analysis of EEG signals for medical diagnostics

Snimanje elektroencefalografskih (EEG) signala ima važnu ulogu za dijagnostiku u medicini. Proučeni su načini snimanja te metode za analizu EEG signala. U radu je razvijena metoda za izlučivanje značajki EEG signala koja omogućuje razlikovanje signala dobivenih mjerenjem dvaju skupina pacijenata. Ispitana je upotrebljivost značajki u spektralnoj domeni te drugih značajki korisnih za razlikovanje skupina pacijenata. Značajke su primijenjene na dva modela klasifikacije.Electroencephalography (EEG) plays an important role in medical diagnosis. Recording mechanisms and analysis procedures are studied. A method for EEG signal feature extraction is developed and applied to a classification problem. Signal features are extracted in both time and frequency domain. Features are evaluated and applied to two classification models