Improving of Deep Neural Network Performance Through Variation of Input Images

Glavni uspijeh svake neuronske mreže temelji se na kvaliteti njenih podataka za učenje. Koristeći programsko okruženje za 3D računalnu grafiku smo generirali potrebne podatke koje smo koristili pri fazi učenja konvolucijske neuronske mreže. Mijenjanjem parametara teksture efektivno smo varirali slikovni ulaz te smo vidjeli rezultat promjene. Postavili smo temelj za buduća istraživanja koja žele koristiti ovakav način generiranja podataka.Main success of every neural network is based on the quality of the learning data set. Using 3D graphics software environment we generated the data set that we have used for the learning phase of our convolutional neural network. By manipulating the texture parameters we have effectively varied the image input and saw the change in results. We have set the foundation for the future research that is willing to use this generation technique