Mobile Crowd Sensing for Smart Mobility Applications

Svrha ovog diplomskog rada je razviti funkcionalan sustav temeljen na skupnom opažanju okoline pokretnim uređajima u području transporta, točnije za bicikliste. Lokacijski podaci o kretanju biciklista se prikupljaju za vrijeme njihove vožnje te se takvi podaci šalju i obrađuju na udaljenom poslužitelju. Rezultat obrade tih podataka, u obliku agregiranih podataka o korisničkom kretanju ili popularnim biciklističkim rutama, se šalju korisniku te se prikazuju na korisničkoj mobilnoj aplikaciji, uz uvjet da je korisnik definirao odgovarajuću pretplatu. Korisnik može putem mobilne aplikacije odabrati više različitih pretplata. Korisnik definiranjem pretplata specificira svoj osobni interes, te će na osnovu toga primati samo informacije koje zadovoljavaju njegovu pretplatu u skoro realnom vremenu. Moguće je definirati pretplatu na vlastite korisničke rute, tj. sve rute kojima je korisnik prolazio za vrijeme korištenja aplikacije. Također moguće je definirati pretplatu na popularne rute, gdje korisnik ima uvid u trenutno zagušenje biciklističkih prometnica. Aplikacija također pruža korisniku izračun rute od točke A do točke B dajući prednost biciklističkim stazama, te se aplikacija može koristiti za navigaciju.The purpose of this thesis is to build a fully functional system based on mobile crowd sensing in the field of transportation, more specifically for cyclists. The location data about cyclist movements is collected during their rides, and this data is being sent to a remote server for additional processing. The processed data in the form of aggregated data about user movements or popular cyclist routes is being sent back to a user and displayed on user's mobile application, if the user has expressed ad adequate subscription. The user can define a number of different subscriptions using the mobile application. By defining subscriptions, the user specifies his/her personal interest and will thus only receive notifications in near real time which match defined subscriptions. Possible subscriptions include information about user routes, i.e. information about all routes tracked by the application, and popular routes. In case of a subscription to popular routes, a user gets information about the density cycling traffic on certain routes paths in near real time. In addition, the application calculates route from point A to point B favouring cyclist routes, and can thus be used for navigation