Stereoscopic image quality prediction using 2D quality measures

Razvoj postupaka za objektivno vrednovanje kvalitete 3D slike je od velikog značaja za 3D sustave jer se uporabom tih mjera mogu izbjeći skupa i dugotrajna subjektivna ispitivanja kvalitete slike. U radu je potrebno obraditi temeljne objektivne mjere za ocjenu kvalitete slike u 2D sustavima koje pokazuju visok stupanj korelacije s rezultatima subjektivnih ispitivanja. Objasniti specifičnosti 3D slike u odnosu na 2D slike i definirati parametre koji određuju kvalitetu u 3D sustavima. Odabrati mjere koje bi se mogle prilagoditi za primjenu u 3D sustavima te predložiti preinake na postojećim mjerama kako bi se omogućilo ocjenjivanje kvalitete stereoskoposkih slika. Provesti vrednovanje kvalitete stereoskopskih slika uporabom odabranih mjera. Provesti verifikaciju dobivenih rezultata usporedbom s rezultatima subjektivnih ispitivanja.The development of objective image quality assessment is of great importance for 3D systems because it is with these assessments that we are capable of avoiding expensive and long lasting subjective tests. In this article we have assessed basic objective measures of quality for 2D images that show a high degree of correlation with subjective tests. We have explain the specific aspects of 3D images as opposed to 2D images, as well as the parameters of quality for 3D images. We have assessed the 2D measures of quality and with them tried to assess the quality of a stereoscopic image. The verification of these results are then compared to the subjective tests