Evolution of Optimal Artificial Neural Network Architecture

U ovom radu su obrađeni postupci traženja optimalne arhitekture umjetne neuronske mreže. U radu je opisan i izrađen programski kod koji implementira indirektni pristup traženja optimalne arhitekture neuronske mreže uz pomoć genetskog algoritma. Također su objašnjeni optimizacijski algoritmi korišteni u samom postupku. Na kraju je postupak testiran na skupu podataka Iris te su prikazani rezultati.This work describes algorithms used for evolving artificial neural networks. Within this work, the direct coding scheme is used with a genetic algorithm. The work also describes optimization algorithms used in evolving of optimal artificial neural network architecture. In the end, the implemented algorithm is tested on well-known Iris dataset. The results are also described in this work