Predictive Evaluation and Empirical Investigation of Tilt-Based Text Entry Efficiency on Mobile Devices

Unos teksta na mobilnim uredajima najčešće se odvija direktnim dodirom prsta na zaslonskim tipkovnicama. U radu se kao modalitet interakcije uvodi nagib mobilnog uredaja i koriste se nagibne geste pametnog telefona kako bi se ostvario unos teksta. Interakcija uključuje pokrete uredaja u svim smjerovima i zahtijeva tipkovnicu s pokazivačem za potvrdu odabira. Upis željenog znaka odvija se na principu operacije pokazivanja te naknadnog zaustavljanja i zadržavanja pokazivača na znaku odredeno vrijeme (engl. dwell time). Uz postojeću tipkovnicu s qwertz rasporedom tipki, kao produkt ovoga rada je modelirana još jedna primjerna tipkovnica izmijenjenog dizajna koja radi na istom principu i koristi isti modalitet interakcije. Za obje tipkovnice je izgrađen prediktivni model brzine unosa teksta. Model se temelji na empirijski dobivenim podacima o učinkovitosti operacije ciljanja modalitetom nagiba, geometriji rasporeda slova na korištenim tipkovnicama i jezičnom modelu. Na kraju je proveden eksperiment za ispitivanje učinkovitosti unosa teksta na tipkovnicama sa stvarnim korisnicima, te su usporedeni rezultati prediktivnog modeliranja i empirijskog istraživanja.Text entry on mobile devices is usually done by direct finger touch on the on-screen keyboards. This paper presents tilt of a mobile device as an interaction modality, by introducing tilt-gestures for achiving text entry task. Tilt-based interaction includes device movements in all directions and requires a keyboard with a virtual pointer (i.e. rolling marble concept). Tilt-based letter selection takes place as user keeps the device in neutral position and dwell with pointer on a desired letter for some period of time. In addition to the existing qwertz keyboard, a keyboard with a different layout has been modeled. Upper-bound text entry speed predictions are computed for both keyboards. Predictive models are based on empirical investigation of tiltbased selection efficiency, different keyboard layouts, and English language model. To confirm the validity of predictive models, empirical investigation with 14 participants was conducted and empirical results obtained from the experiment are compared with predicted outcomes