Application of predictive analytics in controlling

U ovom radu je opisan proces digitalizacije kroz koji trenutno prolazi poslovni svijet prolazi, koji podrazumijeva prelazak s klasičnih poslovnih instrumenata i ručni rad na nove alate koji ubrzavaju poslovne procese i nude automatska rješenja. Definiran je pojam prediktivne analitike kao sastavnog dijela digitalizacije, predstavljen je postupak implementiranja iste metode u poduzeće te su navedeni rizici i prilike koji dolaze sa primjenom metode. Nadalje se predstavlja kontroling kao poslovno područje unutar poduzeća sa njegovim temeljnim funkcijama i instrumentima koje koristi. Glavni cilj rada je predstavljanje mogućnosti koje kontroling ima uvođenjem prediktivne analitike. Analiziraju se dva primjera uspješnog uvođenja prediktivne analitike u kontroling unutar korporacije IBM. U primijenjenom dijelu rada se predstavlja trenutna situacija unutar poduzeća Robert Bosch d.o.o. po pitanju implementiranja promatrane metode. Navode se poslovna područja u kojima se primjenjuje te u konačnici se prikazuje vizualan prikaz prediktivne prognoze u području prodaje.This bachelor thesis describes the process of digitalization in which the business world is currently engaged. This includes the transition from classical work instruments and manual work to new tools that accelerate processes and provide automated solutions. Predictive analytics is defined as a component of digitization, the implementation of the above mentioned methods in a company is presented, and the risks and opportunities that predictive analytics entails are mentioned. Furthermore, controlling is described as a business area with its functions and tools used by the controller. The purpose of this work is to show the possibilities controlling has using predictive analytics. Two examples of successful implementation of predictive analytics into controlling are analysed, within the IBM. In the last part of the paper, the status quo at Robert Bosch is presented in context with the implementation of predictive analytics. Business areas that already use the method are described. This is followed by a visual representation of a predictive forecast in the sales area