U ovom radu je dan uvod u područje otkrivanja znanja u podacima (Knowledge Discovery in Databases, KDD) te je opisan standardni industrijski proces za rudarenje podataka (Cross-Industry Standard Process for Data Mining, CRISP-DM) čiji je cilj standardizirati KDD praksu u poslovnoj i znanstvenoj KDD zajednici. Zatim su opisane zadaće faze rudarenja podataka te su opisane neke od najvažnijih metoda rudarenja podataka. Na kraju je opisan primjer KDD procesa, provedenog nad stvarnim podacima sa uspješnim rezultatima izraženim kroz konkretni novčani dobitak