Glavni zadatak diplomskog rada je odrediti font sa slike teksta preko mobilne aplikacije. Prvi korak je detekcija teksta sa slike što je ostvareno preko programa Tessnet koji obradom slike preko alata Tesseract daje lokaciju, veličinu i vrijednost pronađenog znaka. Nakon što se dobiju te potrebne informacije, slike slova ili brojki se koriste u kNN algoritmu za samu klasifikaciju fonta. Mobilna aplikacija koja koristi Apache Cordova framework prikazuje te rezultate korisniku koristeći Azure servise za obradu slike i kao backend.The main task of the thesis is to determine the font from an image using a mobile application. The first step in doing this is the detection of the text in an image which is accomplished using Tessnet. Tessnet using ...