Integrasi Optimal Distributed Generator untuk Meningkatkan Performasi Sistemdengan Teknik Optimasi Evolusi

Integrasi optimal berbagai teknologi Distributed Generation (DG) dalam jaringan distribusi telah menjadi salah satu perhatian utama bagi manajemen insinyur profesional dalam beberapa tahun terakhir. Di antara banyak jenis DG, turbin angin adalah salah satu jenis DG yang dialokasikan secara optimal dalam jaringan listrik pada makalah ini untuk meningkatkan kinerja jaringan. Sebuah varian baru dari Algoritma Genetika (GA) khusus dalam masalah optimasi multi-tujuan yang dikenal sebagai Non-didominasi Sorting Algoritma Genetika II (NSGA-II) telah diusulkan untuk mencapai tujuan tersebut. Untuk membantu pembuat keputusan memilih solusi kompromi terbaik dari Pareto front, mekanisme berbasis fusszy digunakan dalam penelitian ini. NSGA-II digunakan untuk mendapatkan lokasi dan ukuran DG yang optimal dalam bus beban sistem yang sesuai. Fungsi multi-tujuan dinyatakan sebagai indeks kinerja sistem yaitu: maksimalisasi pembebanan sistem dalam marjinkeamanan dan stabilitassistem yaitu batas tegangan dan saluransementara minimalisasi rugi daya nyata dari saluran transmisi. Studi simulasi dilakukan pada modifikasi IEEE sistem 14-bus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja dinamis dari sistem daya dapat secara efektif ditingkatkan dengan alokasi optimal dan ukuran DG